En la entrada de presentación del blog indicaba que en el
caso español los grupos sobre los que se estudia la diferenciación residencial
vienen definidos en la mayor parte de los casos por la nacionalidad. Sin
embargo, en otros contextos esta variable no tiene utilidad alguna a la hora de
estudiar este fenómeno, y son otras, de corte socioeconómico, las empleadas.
Aprovechando que estoy en estos días en San Miguel de
Tucumán, Argentina, traigo esta ciudad como ejemplo de diferenciación
residencial no relacionada con la nacionalidad. San Miguel es la capital de la
provincia de Tucumán, situada en la región Noroeste de la República, a unos
1.000 kms al NO de Buenos Aires. Según el último Censo de Población, de 2010,
el Gran San Miguel de Tucumán (GSMT) -el área metropolitana- tiene 794.000
habitantes, y es la metrópolis de la región.
Como en la mayor parte de las grandes ciudades argentinas
-y, por extensión, latinoamericanas-, hay grandes diferencias socioeconómicas
entre su población, la brecha entre "ricos" y "pobres" es
grande, y estas diferencias tienen un acusado componente espacial. Así, los
menos pudientes tienden a localizarse en las periferias, o en determinados
espacios pericentrales degradados, mientras que los más pudientes se localizan bien
en el centro urbano -cada vez en menor medida-, bien en localizaciones también
periféricas, pero caracterizadas por presentar buenas condiciones ambientales y
estar comparativamente bien comunicadas con el centro . Es por ello que
las viviendas de esta clase alta tienen a localizarse en siguiendo una única dirección desde el centro de la ciudad,
mientras que las de la clase baja se extienden por la mayor parte de la
periferia. La práctica totalidad de los modelos de ciudad latinoamericana de
los que disponemos dan cuenta de esta realidad, y abajo les dejo un par de
referencias (pertenecientes a la "escuela" alemana, en mi opinión la
que mejores modelizaciones ha aportado), aplicables a ciudades intermedias.
En este contexto, una de las variables que puede utilizarse para medir la
diferenciación residencial es el Índice de Privación Material de los Hogares
(IPMH). Básicamente lo que mide es la presencia de hogares con privación
patrimonial (esto es, que residen en viviendas que no cumplen con unos mínimos
de calidad de los materiales de construcción); de hogares con privación de
recursos corrientes (que no cuentan con un mínimo de ingresos); y de hogares
con privación convergente, esto es, que están afectados a la vez por ambos
tipos de privación.
Podemos emplear esta variable para trabajar alguna de las 5 dimensiones de la diferenciación residencial, tal y como ha hecho Batista Zamora (2012). Entre otros, la autora selecciona a los hogares con privación convergente (que agrupan a la población más pobre de la ciudad), el 19% de los hogares del GSMT en 2001, 34.096 en números absolutos, centrándose en la dimensión agrupamiento empleando técnicas de autocorrelación espacial, a las que ya he hecho referencia en este mismo blog aquí y aquí.
Podemos emplear esta variable para trabajar alguna de las 5 dimensiones de la diferenciación residencial, tal y como ha hecho Batista Zamora (2012). Entre otros, la autora selecciona a los hogares con privación convergente (que agrupan a la población más pobre de la ciudad), el 19% de los hogares del GSMT en 2001, 34.096 en números absolutos, centrándose en la dimensión agrupamiento empleando técnicas de autocorrelación espacial, a las que ya he hecho referencia en este mismo blog aquí y aquí.
El valor de la I de Moran aplicada a la distribución
espacial de los hogares con privación convergente es de 0,4611, valor
significativo al 0,05%, por lo que dicha distribución no es en absoluto
aleatoria. En la figura se muestran los hot-spots (en rojo) y los cold-spots
(en azul), y en ella puede observarse con claridad cómo las concentraciones
estadísticamente significativas se localizan en la periferia, al igual que los
agrupamientos bajo-alto. En contraste, los cold-spots se extienden por el
centro de la ciudad y por alguno de los radios (secciones) censales del oeste,
formando una extensión lineal del centro. Merece la pena destacar que en esta
zona prácticamente no hay agrupamientos bajo-alto, y que los únicos alto-bajo
están en ella. En resumidas cuentas, las agrupaciones estadísticamente
significativas alto-alto se extienden, de manera bastante continua, por toda la
periferia de la ciudad, con la única excepción de su porción occidental; y las
agrupaciones bajo-bajo, lo hacen por el centro, más una expansión lineal
precisamente en dirección a la periferia occidental.
Agrupamientos correspondientes a los hogares con Privación Convergente en el Gran San Miguel de Tucumán (2001).
Batista Zamora, 2012.
Recordemos que esta es la distribución espacial "típica"
de la población de la ciudad latinoamericana cuando se la agrupa a partir de
variables socioeconómicas, tal y como indiqué al comienzo. El Gran San Miguel
de Tucumán como acabamos de ver no es una excepción, y, al menos en este caso
esa distribución de la población no es aleatoria. Son varios los factores -históricos,
medioambientales, relacionados con determinadas actividades económicas (ingenios)
localizadas en el sur de la ciudad, etc.- que subyacen en esta realidad, y a
ellos dedicaré una de las próximas entradas.
Para saber más:
Batista Zamora, Ana Ester (2012): "Notas sobre la presencia y localización de concentraciones de hogares pobres en las capitales del Noroeste argentino." Breves Contribuciones del Instituto de Estudios Geográficos, 23: 9-30. Disponible en http://www.filo.unt.edu.ar/rev/ieg/ieg_23/Breves%2023-4-Articulos-BatistaZamora.pdf
Bähr, Jürgen y Günter Mertins (1982): "A model of the social
and spatial differentiation of Latin American metropolitan cities". Applied
Geography and Development 19: 22-45. Originalmente Idealschema der
sozialraümliche differenzierung lateinamericanischer Grobstadte. Geographische
Zeischrift 69: 1-33.
Borsdorf, Axel (1989): "El modelo y
la realidad. El ejemplo de la ciudad latinoamericana." Revista Interamericana
de Planificación 22: 21-29
Gómez, Alicia, Mario, Silvia, y Olmos, Fernanda (2003): Índice de Privación Material de los Hogares (IPMH): desarrollo y aplicación con datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001. Ponencia presentada en las VII Jornadas Argentinas de Estudios dela
Población AEPA.
Gómez, Alicia, Mario, Silvia, y Olmos, Fernanda (2003): Índice de Privación Material de los Hogares (IPMH): desarrollo y aplicación con datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001. Ponencia presentada en las VII Jornadas Argentinas de Estudios de